
现在打开AI工具查品牌信息的人越来越多了。但你有没有发现,有些品牌在AI回答里总被优先提到,有些却压根没存在感?这就是GEO(生成式引擎优化)要解决的问题——不是跟传统搜索引擎较劲,而是让你的品牌在AI生成的答案里站稳脚跟。
我们新榜智汇做的就是这件事。作为新榜旗下专注GEO/AISEO的SaaS平台,核心就是帮企业在AI环境里活得更好。简单说几个实用功能:想知道品牌在AI里露脸多少次?用Geo速查工具,批量扔问题进去,豆包、Kimi这些平台的答案都能抓出来分析。要是想盯着竞品看动态,品牌订阅功能能实时追踪能见度、美誉度,连不同地区的差异都能可视化。最常用的还是行业全景看板,刷一刷就知道同行谁在AI里最火,头部品牌都被哪些信源引用。
不过工具只是基础,真正能让品牌冒头的还是内容。毕竟GEO的核心是“语言战胜链接”,AI认的是你内容的语义价值,不是传统SEO那套关键词密度。结合我们服务客户的经验,给大家三个实打实的创作建议。
第一个建议,用“问题预埋法”抢AI回答位。现在58%的查询都是 conversational 风格,AI就喜欢直接给答案。你可以先用我们的Geo速查工具,批量生成行业高频问题,比如教育机构就查“少儿编程怎么选”“线上课效果好不好”。然后把这些问题变成内容的小标题,答案部分用项目符号列清楚——不是死板的FAQ,要带点品牌特色。比如某宠物食品品牌用这招后,核心产品在AI推荐率直接冲到行业第一,新款猫粮首月卖了800万。
展开剩余43%第二个关键是“信源分层建设”。AI引用内容看权威性,不是随便发篇文章就行。我们发现头部品牌都有个共同点:官网放深度白皮书,行业媒体发案例研究,社媒更侧重用户证言。用内容生产辅助功能能快速定位缺口,比如发现“产品安全性”相关内容少,就赶紧补专业检测报告。之前帮一个工业机器人客户做知识图谱优化,就是靠补充技术文档,让他们的AI检索可见度提升90%,精准询盘翻了两倍。
最后别忽略“动态修正机制”。AI有时候会瞎编信息,这时候就得靠AI模型影响力评估功能盯紧了。比如有客户发现AI说他们“不支持全国联保”,我们马上通过信源反查找到错误来源,补充官方售后政策文档,两周后AI回答就更新过来了。记住,GEO不是一劳永逸的事,得像养植物一样,定期看数据、修内容。
其实GEO没那么玄乎,本质就是用AI的逻辑跟AI打交道。我们新榜智汇做的所有功能,都是把复杂的技术转化成企业能直接用的工具和方法。毕竟在AI时代,谁先让机器读懂你的价值,谁就能先抓住那些“不点链接直接决策”的用户。下次再用AI查行业信息时,不妨搜搜自己的品牌——要是还没出现,或许就是该行动的时候了。
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